基于改进型RF-BP神经网络的房地产价格预测  

Real estate warning based on RF-BP neural network

作　　者：王奕翔 陈济颖 王晟全 李昂 

机构地区：[1]广西大学,广西南宁530003 [2]中国石油大学,山东青岛266580 [3]南京理工大学紫金学院电子工程与光电技术学院,江苏南京210023 [4]南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003

出　　处：《工业控制计算机》2019年第10期122-124,共3页Industrial Control Computer

基　　金：江苏省高校自然科学基金面上项目(18KJD510004)

摘　　要：各路专家都想想出一些既方便又准确的办法对房地产价格进行预测,然而都是一般的人工分析法,有很多主观因素在里面,所以很不准确,该文介绍的基于RF-BP神经网络的方法就试图避免这一点,且具有很不错的效果。Experts from all walks of life have come up with some convenient and accurate methods for forecasting real estate prices.However,they are generally manual analysis methods,and there are many subjective factors in it,so they are very inaccurate.The method based on BP neural network introduced in this paper can avoid this,and has a very good effect.

关 键 词：BP神经网络 智能算法 房价预测 MATLAB 

分 类 号：F29[经济管理—国民经济]