检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王晓晓[1] WANG Xiaoxiao(Hainan Normal University,Haikou Hainan,571158,China)
机构地区:[1]海南师范大学
出 处:《创新创业理论研究与实践》2019年第15期159-160,共2页The Theory and Practice of Innovation and Enterpreneurship
基 金:海南师范大学校级学工课题重点课题研究成果(项目编号:HSXG2017-03)
摘 要:当前高校学生资助工作仍然存在着资助力度大、精准度低,资助理念以保障为主,缺乏发展性规划,人性化管理水平不足,扶志与扶贫尚未实现同步等问题。探索大数据思维在高校学生资助工作中的创新性运用,将有助于提升资助的精准度和实效性。At present,there are still problems such as large funding and low accuracy in the funding work of college students.The funding concept is mainly based on security,lack of developmental planning,insufficient level of Humanized management,and the synchronization between support and poverty alleviation.To explore the innovative application of big data thinking in college student funding will help to improve the accuracy and effectiveness of funding.
分 类 号:G647[文化科学—高等教育学]
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