检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:赖欣 阮志刚[2] LAI Xin;RUAN Zhigang(Civil Aviation Flight University of C hinal,Guanghan 618307,China;Sichuan Vocational and Technical college of communication,Chengdu 611130,China)
机构地区:[1]中国民用航空飞行学院,四川广汉618307 [2]四川交通职业技术学院,四川成都611130
出 处:《综合运输》2019年第10期82-86,共5页China Transportation Review
基 金:民航技术创新和教育培训基金(0251812)~~
摘 要:随着无人机和个人飞行器(PAV)等未来空中运行的发展,对极低高度(VLL)以及更高精度的障碍物数据的需求将增加。采集此类数据需要航空情报服务、大地测量、3D模型建模等多方面的技术支持。本文从航空数据采集角度出发,借鉴航空领域以外的技术方法,分析了可实现采集极低高度以及高精度障碍物数据的方法与技术,以支持航空领域所需高质量障碍物数据。With the development of future air operations such as drones and personal aircraft(PAV),the demand for extremely low altitude(VLL)and higher precision obstacle data will increase.Collecting such data requires technical support from aerospace intelligence services,geodesy,and 3 D model modeling.From the perspective of aeronautical data collection,this paper analyzes the methods and technologies that can achieve extremely low altitude and high-precision obstacle data by using technical methods outside the aviation field to support high-quality obstacle data required in the aviation field.
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