碗底图案印刷缺陷检测系统设计与实现  

Design and implementation of bowl bottom pattern printing defect detection system

作　　者：李亚东[1,2] 曹明兰[1] 李长青[1] 高少伟 LI Ya-dong;CAO Ming-lan;LI Chang-qing;GAO Shao-wei

机构地区：[1]北京工业职业技术学院,北京100042 [2]北京林业大学精准林业北京市重点实验室,北京100083

出　　处：《制造业自动化》2019年第11期41-43,98,共4页Manufacturing Automation

基　　金：国家科技支撑计划项目(2012BAH34B01);北京市教育委员会创新平台(PXM2014-014225-000020);北京市教育委员会科研计划一般项目(KM201710853005)

摘　　要：瓷碗的生产制作是我国制造业的一项代表性产品,随着经济全球化的进展销量日益增长,实际生产中碗底印刷与碗壁图案印刷在原理和装置都有所不同,因此碗底的图案印刷是独立的一个流水线,文章基于机器视觉的特征匹配和模板匹配方法设计了一个简单有效的瓷碗碗底图案缺陷检测方法,并借助Python语言和开源项目Opencv计算机视觉开发库的相关函数,利用实测碗底图案数据,验证方法的有效性。

关 键 词：缺陷检测 碗底印刷 计算机视觉 

分 类 号：TP278[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP317.4[自动化与计算机技术—控制科学与工程]