基于BP神经网络法银行产品营销预测模型的研究  

作　　者：李婷婷 

机构地区：[1]中国工商银行广东珠海分行

出　　处：《现代营销（下）》2019年第10期92-93,共2页Marketing Management Review

摘　　要：随着商业银行金融业务的发展和体制改革的不断深化,国内各商业银行之间的竞争日趋激烈,这一趋势在国内金融产品营销上的表现得尤为突出。各银行为了获取更多的客户资源、占有更大的市场份额,往往采取“简单”的性价比竞争和“此起彼伏”的推销宣传战,其弊端显而易见。这就要求银行要采取以客户为中心的策略,根据客户的类型和需求提供多样化、层次化、个性化的服务解决方案。因此,营销模型成了预测利润,提高客户满意度、忠诚度的有效指导工具。近几年迅速发展起来的数据挖掘技术就是实现这一目标的重要手段。本文通过BP神经网络对产品营销响应进行预测分析,指导营销方案的设置和提高效率。

关 键 词：银行 金融产品 预测 BP神经网络 

分 类 号：F83[经济管理—金融学]