长相依固定设计下部分线性EV模型的小波估计的渐近性质  

ASYMPTOTIC PROPERTY OF WAVELET ESTIMATORS IN FIXED-DESIGN PARTIALLY LINEAR ERRORS-IN-VARIABLES MODELS WITH LONG-RANGE DEPENDENT ERRORS

作　　者：刘香 胡宏昌 余新新 LIU Xiang;HU Hong-chang;YU Xin-xin(School of Mathematics and Statistics,Hubei Normal University,Huangshi 435001,China)

机构地区：[1]湖北师范大学数学与统计学学院

出　　处：《数学杂志》2019年第6期859-877,共19页Journal of Mathematics

基　　金：国家自然科学基金资助(11471105)

摘　　要：本文主要内容是当随机误差为高斯随机变量的函数且长相依时.利用小波估计的方法来研究固定设计下的部分线性EV(errors-in-variables)模型.在一些合适的条件下,推广了模型中参数估计量的渐近表示,以及参数与非参数变量的渐近分布和弱相依速度.In this paper, we consider that the random errors are the function of Gaussian random variables with stationary and long-range dependence, and we investigate a partially linear errors-in-variables(EV) model in fixed-design by the wavelet method. Under several conditions,we obtain asymptotic representation of the parametric estimator, and asymptotic distribution and weak convergence rates of the parametric and nonparametric estimators.

关 键 词：长相依 部分线性EV模型 小波估计 渐近表示 弱相依速度 

分 类 号：O211.1[理学—概率论与数理统计]