带AR(1)误差线性回归模型中杠杆点的度量与影响分析  

Measurement and Impact Analysis of Leverage Points in Linear Regression Model with AR(1) Error

作　　者：陈若萍 李荣 叶义琴 CHEN Ruoping;LI Rong;YE Yiqin(College of Data Science and Information Engineering,Guizhou Minzu University,Guiyang 550025,China)

机构地区：[1]贵州民族大学数据科学与信息工程学院

出　　处：《湖北民族学院学报（自然科学版）》2019年第4期407-411,共5页Journal of Hubei Minzu University(Natural Science Edition)

基　　金：贵州省自然科学基金项目(黔科合基础[2017]1083);贵州民族大学自然科学基金项目(黔科合平台人才[2018]5773—YB04)

摘　　要：杠杆点的度量与影响分析是回归诊断中的一个重要问题.本文通过构建投影矩阵和拟投影矩阵,对带AR(1)误差且存在复共线性的线性回归模型中广义最小二乘估计、主成分估计、r-k类估计、r-d类估计杠杆点的度量和影响进行了模拟分析与实证分析,并对各估计杠杆点的度量值做了比较研究.The measurement and impact analysis of the Leverage points is an important issue in the regression diagnosis.In this paper,by constructing projection matrix and quasi-projection matrix,the measurement and influence of generalized least squares estimator,principal component estimator,r-k class estimator,r-d class estimator of leverage points in the linear regression model with AR(1)error and multicollinearity are simulated and empirically analyzed,and the measurement values of each estimators leverage are compared.

关 键 词：AR(1)误差 杠杆点 主成分估计 r-k类估计 r-d类估计 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]