基于BP神经网络的会计信息质量评价  

作　　者：耿聪慧 

机构地区：[1]郑州财税金融职业学院

出　　处：《财会通讯（上）》2019年第11期107-111,共5页Communication of Finance and Accounting

基　　金：河南省高等职业教育创新发展行动计划(2015-2018）项目（骨干专业）会计（项目编号：xm-01）阶段性研究成果

摘　　要：随着资本市场的不断发展,会计信息对扩大市场规模、增强投资者信心的作用越来越重要。会计信息被广泛应用的同时,会计信息失真、财务舞弊等现象频频出现,严重影响了整个资本市场的健康发展。因此,如何准确、客观评价会计信息质量已经成为资本市场亟需解决的问题。针对上述问题,本文结合盈余质量、深交所披露质量和审计质量对会计信息质量进行评分,通过分析会计信息质量各影响因素选取了11个指标,在此基础上引入BP神经网络构建会计信息质量评价模型,并对模型进行训练和测试,以期为会计信息质量评价提供新思路。

关 键 词：BP神经网络 会计信息质量 激励函数 层次分析法 

分 类 号：F23[经济管理—会计学]