电子文献资源的推荐方法研究  

作　　者：李阔 

机构地区：[1]河北师范大学

出　　处：《电子技术与软件工程》2019年第22期170-172,共3页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：本文介绍了目前对于电子文献资源、图书资源的推荐算法研究,阐述了基于Word2Vec的推荐算法和基于TF-IDF的推荐算法原理。根据推荐系统最新的研究进展,结合目前最新的多源异构数据嵌入框架异质图神经网络(HeterogeneousGraphNeural Network),提出了对多种数据类型电子文献资源进行推荐的方法,该方法在多源异构数据上进行推荐优于目前的其他方法。

关 键 词：推荐系统 推荐算法 基于内容的推荐 Word2Vec TF-IDF 异质图神经网络 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]