BP神经网络在医学超声图像去噪中的应用研究  

Application Research of BP Neural Network in Medical Ultrasound Image Denoising

作　　者：净亮 邵党国[1] 相艳[1] 马磊[1] 杨朝强 朱小方 Jing Liang;Shao Dangguo;Xiang Yan;Ma Lei;Yang Zhaoqiang;Zhu Xiaofang

机构地区：[1]昆明理工大学信息工程与自动化学院

出　　处：《数据通信》2019年第5期18-21,共4页

基　　金：2018-05-09国家自然科学基金(61462054,61732005,61672271,61741112);云南省自然科学基金(2017FB098);国家博士后面上科学基金项目(2016M592894XB);云南省科技厅(2015FB135);云南省重大科技项目(2018ZF017)

摘　　要：超声图像作为一项独立出来的影响检查技术,以其便宜、简便、实时和对人体无害等优点服务于临床医学。然而在实际应用中,由于成像设备和成像原理等因素,导致所成图像中不可避免的出现了斑点噪声和失真的问题。这样不仅给医生诊断疾病增加了难度,给图像的后期处理也带来了不便。针对图像中存在的斑点噪声,本文利用BP神经网络强大的非线性映射能力,研究了利用BP神经网络对医学超声图像的降噪方法。首先根据实际需求构建出合适的神经网络模型,然后选取若干超声图像作为训练数据进行训练,再随机选取测试数据集对训练好的神经网络进行测试。通过两幅超图像的实验结果表明,利用BP神经网络模型可以有效地降低超声图像中的斑点噪声,并且能够较好地保留图像的边缘特征,是一种有效的医学超声图像降噪方法。

关 键 词：超声图像 滤波 BP神经网络 斑点噪声抑制 

分 类 号：TP751.1[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]