检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王素珍[1] 陶恩学[2] 石福艳[1] 吕军城[1] 孟维静[1] 许小珊 孙娜[1] 朱高培 李娟 冯佳宁 王晓璇
机构地区:[1]潍坊医学院卫生统计学教研室,261053 [2]潍坊医学院校医院
出 处:《中国卫生统计》2019年第5期763-765,共3页Chinese Journal of Health Statistics
基 金:山东省教育厅教学研究课题资助(Z2016M028);山东省研究生教育优质课程项目资助(SDYKC18084)
摘 要:大数据的产生给医学领域带来了新的变革和挑战[1],由于数据规模大、实时性强、来源丰富、结构复杂等特点[2],如何从中挖掘有用的信息,有效服务于临床科研和诊疗,成为医学科研工作者和临床医生必须面对的问题,这些问题的解决需要医学统计学与医学科研设计方法、循证医学理论以及计算机技术的有机结合。在此背景下,适应社会需求,将大数据处理技术融入医学统计课程的体系构建以及教学模式改革中.
关 键 词:教学模式改革 医学统计学 医学科研设计 计算机技术 医学领域 大数据 教学模式的改革 临床医生
分 类 号:G64[文化科学—高等教育学]
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