基于大数据分析的学习者评价模型  

作　　者：唐春玲[1] 

机构地区：[1]重庆工商职业学院电子信息工程学院,重庆401520

出　　处：《中国科技纵横》2019年第20期24-25,共2页China Science & Technology Overview

基　　金：2018年重庆工商职业学院科学研究项目(NDYB2018-10);重庆工商职业学院优质校建设专项研究(YZX110);CCF职业教育发展委员会2018年度职业教育科研课题。

摘　　要：随着大数据技术的飞速发展,将大数据嵌入在线学习平台中,通过对学习平台的大量学习行为数据进行深度挖掘,分析出学生学习状况和问题、及时给予学习评价,然后根据分析结果反馈干预学习者,对其学习进行个性化有效指导从而提高学习者的学习成效。本文从学习者学习风格、知识模型、学习活动序列进行研究从而提出学习者评价模型。

关 键 词：大数据 学习风格 学习活动序列 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]