基于深度学习的就业推荐系统研究  

作　　者：黄耿生[1] 葛丹玲 

机构地区：[1]广东行政职业学院电子信息系

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2019年第11期49-52,共4页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：广东省党校(行政学院)系统2019年度哲学社会科学规划项目--”基于大数据技术提高高校应届生就业服务机制的研究”(粤校(院)字(2019)14号-项目编号19GL10);2019年广东行政职业学院大学生创新创业项目培育计划—“如何利用大数据来提高高校应届生就业服务机制的研究”(项目编号pyjh2019a02)

摘　　要：近年来,高校学生的就业问题引起了高校及社会的广泛关注,利用深度学习方法分析招聘网站,使用多视图分析构建学生实习行为画像,以及使用卷积神经网络构建就业能力需求画像,改进传统协同过滤算法,增加偏置因子,研究基于学生就业匹配度的精准推荐系统,进行精准推荐,提高就业匹配度。

关 键 词：卷积神经 深度学习 就业 匹配系统 

分 类 号：TP[自动化与计算机技术]