数据挖掘算法在汽轮机混合阀流量特性辨识中的应用  

在线阅读下载全文

作  者:张国斌[1] 刘永江[1] 董竹林 赵炜 霍红岩[1] 殷建华[1] 

机构地区:[1]内蒙古电力科学研究院热控所,内蒙古自治区呼和浩特010020 [2]华北电力大学控制与计算机工程学院,北京102206

出  处:《电脑知识与技术》2019年第10X期233-236,共4页Computer Knowledge and Technology

摘  要:汽轮机在进行改造或长期运行以后,其阀门实际流量特性会偏离DEH系统中设置的流量特性参数,这将对机组的安全、稳定、经济运行带来不利影响。因此,本文基于历史运行数据,提出了一种数据挖掘算法来获取汽轮机在混合阀模式下调节阀组的实际流量特性曲线,并对其进行了线性度分析,对非线性区域进行了线性优化,最终实现对阀门管理曲线的优化调整。该方法效率高,耗时少,克服了传统试验法的缺点。

关 键 词:汽轮机 阀门流量特性 数据挖掘 参数辨识 线性优化 

分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象