一种基于深度学习的有孔虫化石识别方法  

作　　者：岳翔 呼和 贾建忠 

机构地区：[1]中海油研究总院

出　　处：《电脑知识与技术》2019年第9X期173-173,178,共2页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：古生物化在判断生油母质、油气生成和保存时代以及分析沉积环境中扮演重要角色。然而,传统的微观化石识别鉴定工作效率低下、费时费力,且主观性较强,常规方法已不能满足高效、快速油气勘探评价的需要;本文提出一种基于深度学习的有孔虫化石识别方法,在三分类数据集上实验了VGG16模型和GoogLeNet模型,识别平均准确度为85%。该方法可以大大减轻古生物鉴定人员的工作量,解决古生物专业人才匮乏问题,同时提高成果共享和利用效率。

关 键 词：有孔虫鉴定 CNN 深度学习 VGG16 GoogLeNet 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]