基于改进神经算法在课堂人脸识别学情分析应用研究  

作　　者：汤双霞[1] 

机构地区：[1]广州番禺职业技术学院

出　　处：《信息系统工程》2019年第11期122-123,共2页

摘　　要：运用人脸识别技术,能够在课堂教学过程中,在无干扰状态下,采集学生的实时人脸图像。从人脸图像中提取特征值,根据人脸识别的技术,分析当前学生的专注度(抬头率)。对于采样频率可自定义并构建相应的群体样本,通过对统计学原理的有效运用,实现分析学生在课堂中专注度的目的。比如,通过人脸识别能够实现分析学生专注度的目标,进而使专注度分析与教学分析产生联系,并对课堂中学生专注度的分布情况进行掌握。一方面有利于我校的教育教学改革,提高办学水平;同时也有利于教育行业技术进步,提高行业科技含量。

关 键 词：卷神经 人脸表情识别 课堂 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]