基于融合算法的短文本评论情感分析  

作　　者：高祥 赵京胜[1] 宋梦雪 GAO Xiang;ZHAO Jing-sheng;SONG Meng-xue

机构地区：[1]青岛理工大学

出　　处：《信息技术与信息化》2019年第11期180-184,共5页Information Technology and Informatization

摘　　要：为了改进短文本情感分析的方法,把TF-IDF算法和基于snowNLP的规范文本情感分析方法进行融合,形成新的短文本评论情感分值计算方法,并通过测试实验对比基于snowNLP的短文本情感分析和基于融合算法的短文本情感分析。实验结果表明:使用融合算法进行短文本情感分析在准确率、召回率、F1值三个实验指标上均优于使用基于snowNLP的短文本情感分析方法,本文提出的方法可以有效的用于短文本情感分析。

关 键 词：短文本 情感分析 融合算法 TF-IDF snowNLP 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]