AI化的肿瘤液体活检研究进展  

作　　者：马舒婷 金玲[1] 谢风[1] 

机构地区：[1]吉林大学中日联谊医院检验科

出　　处：《中国实验诊断学》2019年第11期2031-2034,共4页Chinese Journal of Laboratory Diagnosis

摘　　要：人工智能(AI)是一个基于计算机科学的类别,旨在模拟人类思维的过程、学习的能力以及知识的存储[1]。因其与医疗健康领域的融合不断加深,医疗领域的应用越来越广泛,辟如在药物的开发、医学影像的识别、智能健康管理和辅助诊断等方面。当下,肿瘤的研究和治疗正进入精准化和个体化时代,这便要依托于更好的诊断标志物和检测方法,达到提高疾病的诊断、治疗以及预测能力。在尽可能早的阶段检测出体内癌变,能够显著提高患者的治愈率和长期存活率。因液体活检具有可连续取样、自动化以及结果可重复等优势,使其得到了飞速的发展[2]。液体活检与人工智能领域能够深度融合与发展,将为临床应用带来更加广泛而深入的价值。

关 键 词：液体活检 长期存活率 诊断标志物 计算机科学 连续取样 医学影像 辅助诊断 医疗领域 

分 类 号：R73[医药卫生—肿瘤]