基于CIE LAB颜色模型和模糊C均值算法结合的火焰分割算法的研究  

作　　者：沈雯 

机构地区：[1]西安建筑科技大学华清学院

出　　处：《电子世界》2019年第21期23-26,共4页Electronics World

摘　　要：目前视频图像型火灾探测技术不停地进步与完善,效果体现在复杂环境下,特别是大空间火灾探测的精准率得到大幅度提升,但是依然存在着诸多需要改进的地方。现在的图像型火灾探测算法中一般都存在着数据量较大的问题,为增加该算法的实用性、准确率,本文将对火焰分割进行系统研究。目标分割是开展图像特征提取和目标识别的前提和基础,起到关键性的作用,本文通过分析和借鉴当前的火焰分割算法,取长补短,积极探索建立了一种利用模糊C均值和CIE Lab颜色模型新的火焰分割方法。

关 键 词：图像型火灾探测 模糊C均值算法 图像特征提取 目标分割 火焰分割 分割算法 目标识别 CIE 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]