基于数据挖掘的高校学生管理系统分析与研究  

Analysis and research of university student management system based on data mining

作　　者：田方 Tian Fang(School of Continuing Education,Shaanxi University of Traditional Chinese Medicine,Xianyang 712000,China)

机构地区：[1]陕西中医药大学继续教育学院,陕西咸阳712000

出　　处：《现代科学仪器》2019年第4期169-172,共4页Modern Scientific Instruments

基　　金：陕西省科技支持项目基金(1809346)。

摘　　要：为了提高学生管理的效率,更好的归纳整理学生全部信息。本文提出了数据挖掘技术,首先研究了数据挖掘技术概况,对高校学生管理系统进行分析。其次,从数据挖掘的算法角度出发,对k-means算法、SVM算法、EM算法进行分析,利用数据的关联规则与算法,建立一个数据挖掘的分析系统。数据挖掘技术是高校学生管理系统设计的重点,其作为一种优秀的数据分析和处理工具,在信息连接配置和数据连接分析中发挥着极好的作用。In order to improve the efficiency of student management and better summarize all the information of students.This paper puts forward the data mining technology.Firstly,it studies the general situation of data mining technology,and analyzes the university student management system.Secondly,from the perspective of data mining algorithm,K-means algorithm,SVM algorithm and EM algorithm are analyzed,and a data mining analysis system is established by using association rules and algorithms of data.As an excellent data analysis and processing tool,data mining technology plays an excellent role in information connection configuration and data connection analysis.

关 键 词：信息挖掘技术 学生综合信息管理系统 数据挖掘 决策树 

分 类 号：TP315[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]