基于改进型BP神经网络的房地产预警  

作　　者：王奕翔 李昂 王晟全[2] 

机构地区：[1]广西大学,广西南宁530003 [2]南京理工大学紫金学院电子工程与光电技术学院,江苏南京210023 [3]南京邮电大学通信学院,江苏南京210023

出　　处：《物联网技术》2019年第12期39-42,45,共5页Internet of things technologies

基　　金：江苏省高校自然科学基金面上项目（18KJD510004）

摘　　要：社会飞速发展,研究人员通过各种各样的智能算法可以解决诸多实际问题,尤其当人工无法准确执行某些指令时,就更加需要智能算法的加持。目前智能算法种类较多,诸如蚁群算法、遗传算法、BP神经网络等,这些算法均通过数据间的竞争来求解最优解。目前常用人工分析法对房地产价格进行准确预测,但受主观因素影响较多,准确性难以得到保障,而文中介绍的基于改进型BP神经网络的方法则可避免这一缺陷,效果较好。

关 键 词：BP神经网络 智能算法 房价预测 MATLAB 风险分析 科学评价 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]