基于互信息的多模态医学图像配准方法研究  

作　　者：沈仑 寿鹏里 

机构地区：[1]杭州医学院医学影像学院

出　　处：《科学技术创新》2019年第34期93-94,共2页Scientific and Technological Innovation

基　　金：国家级大学生创新创业训练项目(201913023008);浙江省大学生新苗人才计划项目(2019R425007)

摘　　要：医学图像配准方法主要分为三类:灰度信息法、变换域法、特征法,其中最常用的是灰度信息法。在灰度信息法中,研究方法最多的为基于互信息的图像配准方法。互信息用来比较两幅图像的统计依赖性,是两个随机变量相关性量度。近年来,基于互信息的多模态医学图像配准方法层次不穷,每种方法都有其优点和弊端,本文详细阐述基于互信息的医学图像配准方法的原理,算法以及优缺点。

关 键 词：多模态 医学图像配准 互信息 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]