基于混合型网络DEA-Malmquist法的中国智能效率测量研究  

Research of Efficiency Measurement of Chinese Intelligent Industry Based on Malmquist Index Analysis of Hybrid Network DEA Model

作　　者：吴淑娟[1] 吴海民[1] 肖健华[1] WU Shu-juan;WU Hai-min;XIAO Jian-hua(Economy and Management College,Wuyi University,Jiangmen 529020,China)

机构地区：[1]五邑大学经济管理学院

出　　处：《科技与经济》2019年第6期96-100,共5页Science & Technology and Economy

基　　金：国家留学基金地方合作项目(201808440650)成果之一;教育部人文社会科学研究项目——“破解中国工业增加值的率的‘递减之谜’成因、机理与对策研究”(项目编号:19YJA790091;项目负责人:吴海民)成果之一;广东省普通高校特色创新类项目——“大广海湾海洋产业调查及发展路径研究”(项目编号:2016WTSCX114;项目负责人:肖健华)成果之一

摘　　要：为了准确测量中国智能效率,剖析智能企业运行过程的混合网络型结构,构建并运用混合型网络DEA-Malmquist指数模型,采用2011—2018年中国82家上市智能企业的数据,分别运用构建的模型和传统效率模型进行实证,研究发现:中国智能效率被低估,政府补贴、融资环境和税收负担通过影响智能企业子系统的投入共同影响智能效率。In order to evaluate the efficiency of intelligentindustry in China,a hybridnetwork DEA-Malmquist index model is constructed based on the analysis of the hybrid network structure of the operation process of intelligent enterprises.By using the data of 82 listed intelligent enterprises over the period of 2011 to 2018,results show that the intelligent efficiency of listed companies in China is underestimated;government subsidies,financing environment and taxation influence the intelligence investment and jointly affectthe intelligence efficiency.

关 键 词：智能产业 智能效率 混合型网络DEA模型 MALMQUIST指数 

分 类 号：F27[经济管理—企业管理]