检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:周平 李艳艳 ZHOU Ping;LI Yanyan(Wenshan University,Wenshan 663099,China)
机构地区:[1]文山学院数学与工程学院
出 处:《洛阳理工学院学报(自然科学版)》2019年第4期84-88,共5页Journal of Luoyang Institute of Science and Technology:Natural Science Edition
基 金:云南省教育厅科学研究基金项目(2019J0910)
摘 要:根据S-Nekrasov矩阵的定义和特点,利用矩阵的分裂技巧构造出含有参数的S-SDD矩阵和对角矩阵,应用其逆矩阵的无穷范数估计和不等式放缩方法,获得了S-Nekrasov矩阵A的‖A-1‖∞的新估计式,该方法增加了估计的灵活性,得到的结果通过算例验证了其优越性。Based on the definition and characteristics of the S-Nekrasov matrix, this study constructs the S-SDD matrix and diagonal matrix with parameters by using the splitting technique of the matrix, and the infinite norm estimation and inequality reduction method of its inverse matrix are applied to obtain a new estimation of S-Nekrasov matrix. In the end, the superiority of the method is tested though the numerical examples and the results show that flexibility of estimation is improved.
关 键 词:S-Nekrasov矩阵 无穷范数 估计式
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