基于小波变换和伽马变换的图像增强技术  

Image Enhancement Technology Based on Wavelet Transform and Gamma Transform

作　　者：翟月[1] ZHAI Yue(Software College,Anhui Vocational College of Electronics&Information Technology,Bengbu 233000,China)

机构地区：[1]安徽电子信息职业技术学院软件学院

出　　处：《西安文理学院学报（自然科学版）》2019年第6期41-44,共4页Journal of Xi’an University(Natural Science Edition)

基　　金：2017年安徽省质量工程项目数字艺术教学团队(2017jxtd103);2018年安徽省质量工程教学研究项目(2018jyxm0915)“高职院校移动微课学习与传统学习的衔接研究”

摘　　要：针对小波变换对图像增强效果需要提升的问题,提出了小波变换与伽马变换结合的图像增强技术,通过对二维图像f(x,y)作离散小波变换,每一层小波分解都会得到四个子带图像,分别为:LL,LH,HL,HH.再对高频子带图像进行伽马变换,使得对图片的边缘进行增强,而对图片的噪点进行去除,实现图像的增强,效果良好.Aiming at the problem that the effect of wavelet transform on image enhancement needs to be improved,an image enhancement technique combining wavelet transform with gamma transform is proposed.By making discrete wavelet transform for two-dimensional image f(x,y),four sub-band images can be obtained at each level of wavelet decomposition:LL,LH,HL and HH.Then the high-frequency sub-band image is transformed by gamma transform,which enhances the edge of the image,and removes the noise of the image,so as to enhance the image,and the effect is good.

关 键 词：小波变换 伽马变换 图像增强 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]