基于BP神经网络预测我国进口石材值  

Predicting the import value of stone materials in our country based on BP neural network

作　　者：舒服华[1] Shu Fuhua

机构地区：[1]武汉理工大学继续教育学院

出　　处：《石材》2019年第12期33-36,62,共5页Stone

摘　　要：研究我国石材进口值,对国际制定石材行业发展规划,分析石材消费市场,补齐石材行业发展的短板,促进石材行业提高创新力和国际竞争实力,推动我国石材行业高质量发展,更好为经济和社会服务等具有重要意义。BP神经网络是一种多层前馈神经网络,主要的特点是信号前向传播的,误差是反向传播,从而构建其输入、输出的精准映射关系,泛化能力强,操作简便。运用BP神经网络对我国进口石材值进行了预测,结果显示网络模型有很高的预测精度,平均预测误差仅为0.26430%,通过模型预测得到了2019~2023年我国进口石材值值。

关 键 词：中国 进口石材值 预测 神经网络 误差反馈 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F426.92[自动化与计算机技术—控制科学与工程] F752.61[经济管理—产业经济]