向外长波辐射数据的异常分析方法（英文）  

An Anomalies Analysis Method on Outgoing Long-Wave Radiation Data

作　　者：江小英 JIANG Xiaoying(College of Mathematics and Informatics,Fujian Normal University,Fuzhou,China,350007)

机构地区：[1]福建师范大学数学与信息学院

出　　处：《福建电脑》2019年第12期13-15,共3页Journal of Fujian Computer

基　　金：国家自然科学基金青年项目(No.4160147);福建省引导性项目(No.2015Y0054)资助

摘　　要：遥感卫星数据是检测地震前兆的一个重要工具。本文提出一种随机漫步异常检测方法 (RWAD),并将其应用于检测2014年7月9日新疆麦盖提地震震前的向外长波辐射数据(OLR)中的前兆信息。实验结果显示,地震发生前异常值突然增大。通常,在震前2-3个月内会出现异常。并且,这种异常变化不仅与时间有关,也与空间位置有关。The remote sensing satellites data is an important tool for researchers to detect the precursors. This paper presents a random walk anomaly detection(RWAD) method and apply it to detect precursors information within the outgoing long-wave radiation(OLR) data before Megeti earthquake which occurred on July 9, 2014 in Xinjiang. The experimental results show that the anomaly value suddenly increases before the earthquake. Generally, the anomaly values appear within 2-3 months before earthquake. And the anomaly change is not only related to the time, but also influenced by the spatial position.

关 键 词：计算机方法 异常检测 随机漫步 向外长波辐射 

分 类 号：TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术]