自适应级联神经网络对脑电信号分类的研究  

作　　者：李红宇[1] 刘庆江[1] 常晓娟[1] 赵薇[1] 

机构地区：[1]哈尔滨师范大学

出　　处：《产业创新研究》2019年第12期11-12,共2页Industrial Innovation

基　　金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目《一种自适应脑电信号分类方法研究》,项目编号:12541255

摘　　要：为了对人的不同思维状态下的脑电信号结构进行正确的评估和分析,本研究结合网络分类器结构的使用方法和使用理念,经过降噪处理,将多余的分类器特征进行分析,可以实现对整体拟合过程中的相关演化及结构网络的合理利用。在神经网络学习算法的应用过程中,对于确认的神经元泛化功能来说,应随着神经元系统分类方法的不同,利用演化过程中所增加的相关输入神经理论,对神经元体系或者结构的主要应用数量进行可行性的研究,训练网络系统及其结构中的相关树木的神经元连接的方式进行分析,体现出网络系统结构中脑信号网络对于测试段分类正确率的计算。对于神经网络的连接来说,显示了较好的分类能力。

关 键 词：自适应级联神经网络 脑电信号 分类能力 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]