常晓娟

作品数：3被引量：0H指数：0
导出分析报告
供职机构：哈尔滨师范大学更多>>
发文主题：计算机机箱脑电信号译码扬声器演算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《数字技术与应用》《信息与电脑》《产业创新研究》更多>>
所获基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
具有在线自学习能力的脑电信号分类方法
《信息与电脑》2019年第23期99-100,103,共3页李红宇 刘庆江 常晓娟 赵薇 
黑龙江省教育厅科学技术研究项目“一种自适应脑电信号分类方法研究”（项目编号：12541255）
脑电信号具有时变、个体差异的特点,容易受到身体状态、情绪、位置等因素的影响,传统的BP网络分类器难以适应动态监测的要求。基于此,笔者提出了一种基于BP网络的BP AdaBoost基本网络分类器。首先,该分类器是在传统Ada在线自学习能力的...
关键词：自主学习 脑电图 识别 学习演算法 
脑电信号的自适应分段和分类存档
《数字技术与应用》2019年第10期79-80,共2页李红宇 刘庆江 常晓娟 赵薇 
黑龙江省教育厅科学技术研究项目,一种自适应脑电信号分类方法研究(12541255)
基于相关函数中的脑电信号基础,对其适应分段及分类存档的方法进行分析和探究,并依据相关理论内容,首次提出了有关最小差别判决法,通过相关实验,证明脑电信号的自适应分段及分类存档的方法符合设计的需要。本文以文献对比法和案例分析法...
关键词：脑电信号 自适应分段 分类存档 
自适应级联神经网络对脑电信号分类的研究
《产业创新研究》2019年第12期11-12,共2页李红宇 刘庆江 常晓娟 赵薇 
黑龙江省教育厅科学技术研究项目《一种自适应脑电信号分类方法研究》,项目编号:12541255
为了对人的不同思维状态下的脑电信号结构进行正确的评估和分析,本研究结合网络分类器结构的使用方法和使用理念,经过降噪处理,将多余的分类器特征进行分析,可以实现对整体拟合过程中的相关演化及结构网络的合理利用。在神经网络学习算...
关键词：自适应级联神经网络 脑电信号 分类能力 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部