基于手形识别的手语视频库分类算法流程设计  

作　　者：朱兆松 张胜伟[1] 杨锴[1] 胡作进[1] 

机构地区：[1]南京特殊教育师范学院数学与信息技术学院

出　　处：《产业创新研究》2019年第12期158-161,239,共5页Industrial Innovation

基　　金：江苏省高校自然科学研究面上项目资助(16KJB520029、16KJB520026)

摘　　要：本文是基于国家手语视频库,依据视频中关键帧的手形识别,对视频进行分类算法设计的探讨。手语视频库中的视频分类是手语整理工作中重要的一项,也是基于视频特征检索的前提。我国当前大量的手语视频手形分类工作都是由人工完成的,其结果的准确性和正确性都有较大的误差和错误。本文从计算机图像分析的角度出发,将视频进行关键帧的定义与提取,而后进行图像兴趣区域定义域识别,最后使用改进型的SURF算法进行兴趣区域与现有手形图像的匹配,从而完成视频的分类。整个算法流程最终能够应用于实际开发环境,并对基于视频图像特征的分类有借鉴作用。

关 键 词：视频分类 手语分类 关键帧提取 图像匹配 手形匹配 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]