检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:赵康兵 ZHAO Kang-bing(Nanjing Gardening-Landscaping Economic Development Co.,Ltd.,Nanjing 210019,China)
机构地区:[1]南京市园林经济开发有限责任公司
出 处:《南京工程学院学报(自然科学版)》2019年第4期50-56,共7页Journal of Nanjing Institute of Technology(Natural Science Edition)
摘 要:针对城市绿化现状调查工作,设计基于高分辨率遥感影像的城市绿地信息的精细化提取方案.以WorldView 2卫星遥感图像作为城市绿化调查数据源,讨论遥感图像配准、融合、几何校正等影像预处理过程中的关键技术;引入红边因子的改进植被指数,通过基于多特征的面向对象决策树分类方法提取绿地信息,以此作为绿地空间分布参考图进行人机交互式解译,有效地保证了城市绿地信息精细化调查成果的质量.实践表明,运用本文设计的城市绿化现状精细化调查方法获得的绿地绿化覆盖信息能够达到城市园林绿化管理和规划的要求.In view of urban green space information survey,a practical method is proposed for extracting urban green space information meticulously by using high resolution remote sensing images.WorldView-2 satellite remote sensing images are used as the data source for the survey to discuss key technologies used in the process of image registration,fusion and geometric correction.In order to improve the extraction accuracy of urban green space information,an improved vegetation index considering red edge band is introduced and urban green space information is extracted by using an object-oriented classification method based on multi-features.The practice shows that by using the method proposed in this paper,the result of urban green space information meets the requirements of urban landscaping management and planning.
关 键 词:高分辨率遥感影像 城市绿地信息 精细化提取 绿化指标
分 类 号:TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.7