基于BP神经网络的多因子洪水分类研究  

Study on multi factor flood classification based on BP neural network

作　　者：刘恒 LIU Heng

机构地区：[1]辽宁省水利水电科学研究院有限责任公司

出　　处：《水利规划与设计》2020年第1期25-29,52,共6页Water Resources Planning and Design

基　　金：水利部公益性行业科研专项经费项目(200801040);水利部科技推广计划项目(TG1142);辽宁省农业攻关计划项目(2011216001)

摘　　要：采用BP神经网络模型实现洪水的在线分类,通过对模型进行训练和检验,可获得网络拓扑结构为6-3-1的多因子洪水分类模型,利用该模型将洪水划分成3类。以大伙房水库作为实例验证区域,研究表明:BP神经网络训练样本与检验样本的分类结果和实际结果完全吻合,说明此网络模型针对洪水分类的映射能力较高。

关 键 词：BP神经网络 多因子 洪水分类 大伙房水库 

分 类 号：P338[天文地球—水文科学]