单细胞转录组测序与人工智能在发育生物学中的应用  

Application of single-cell RNA sequencing and artificial intelligence in the developmental biology

作　　者：张苇 辛子娟 张昭军[1,3,4] 方向东 

机构地区：[1]中国科学院北京基因组研究所基因组科学与信息重点实验室,北京100101 [2]中国科学院大学生命科学学院,北京100049 [3]中国科学院大学中丹学院,北京100190 [4]中国科学院干细胞与再生医学创新研究院,北京100101

出　　处：《发育医学电子杂志》2020年第1期1-7,F0002,共8页Journal of Developmental Medicine (Electronic Version)

基　　金：中国科学院战略性先导科技专项(XDA16010602);国家重点研发计划(2016YFC0901700,2016YFC0901603,2017YFC0907400,2018YFC0910700,2017YFC0907403,2018YFC0910402);国家自然科学基金(81670109,81870097,81700097,81700116)

摘　　要：发育生物学(developmental biology)的研究范畴涵盖了一个生物从出现到消失的全部过程,包括配子发生、受精、胚胎发育、个体生长、衰老和死亡。研究人员借助生物学实验和计算分析手段对多细胞样本进行研究,以阐明发育生物学中存在的问题。

关 键 词：生物学实验 发育生物学 人工智能 配子发生 胚胎发育 研究范畴 转录组测序 个体生长 

分 类 号：Q132[生物学—普通生物学] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]