基于ISODATA和变化矢量分析法的影像变化提取方法  

Image Change Detection Method Based on ISODATA-CVA

作　　者：徐亚瑾 舒红[1] XU Yajin;SHU Hong

机构地区：[1]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

出　　处：《地理空间信息》2020年第1期73-76,9,共4页Geospatial Information

基　　金：测绘遥感重点实验室开放基金资助项目(17D02);国家重点专项课题资助项目(2017YFB0503604)

摘　　要：变化检测是遥感应用、地理国情等领域的重要研究方向,其中变化矢量分析法能兼容更多波段,理论上包含更多的变化信息;但该方法对于阈值选择的要求较高,而目前阈值的确定大多是基于经验,没有非常理想的阈值计算方法。传统的变化矢量分析法需要人为设定分割阈值,基于参考图像处理中的分割思想,提出了一种新的基于ISODATA的变化矢量分析法,利用ISODATA来替换人工阈值选择过程。通过引入ISODATA算法,将经验性的阈值选取问题转化为算法参数设置问题,减少了人为经验因素的影响,能平衡人为干扰和计算机算法的局限。实验表明,该方法提取效果较好,精度较高。Change detection has been applied in multiple fields such as remote sensing application and geographical conditions. Change vector analysis(CVA) is one of the methods that work with more bands, thus more information. However, CVA requires a precise threshold to determine changed areas. At present, there exist some theories to set the threshold based on experience, but the results are much disturbed by empiricism. In this article, we introduced ISODATA into CVA to subside human disturbance. The experimental results are fairly satisfying with an overall precision of 80%.

关 键 词：ISODATA算法 变化矢量分析法 变化检测 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]