基于HSV色彩空间的OTSU色素障碍性皮肤病图像分割  

作　　者：韩殿元 王国颖 

机构地区：[1]潍坊学院传媒学院,山东潍坊261061 [2]潍坊市人民医院皮肤科,山东潍坊261000

出　　处：《电脑知识与技术》2019年第11X期213-214,共2页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：基于数字图像处理技术的皮肤病诊断中,对病变图像的准确分割至关重要。HSV色彩空间中H分量具有很好的肤色聚类性,受光照、皮肤表面曲度变化等因素影响小,根据H/(S+V)采用大津法,结合滤波去燥增强、二值化图像处理技术可较好地分割发生病变的皮肤图像。实验结果表明,该方法复杂度较小,对色素障碍性皮肤病图像分割较准确。

关 键 词：色素障碍性皮肤病 HSV色彩空间 OTSU 图像分割 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]