基于CNN的糖尿病视网膜病变图像识别研究  

作　　者：潘杨帆 吴涛 颜二惠 胡奇奇 蒋鹏飞 

机构地区：[1]安徽中医药大学医药信息工程学院,安徽合肥230012 [2]安徽大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230039

出　　处：《电脑知识与技术》2019年第11期206-208,共3页Computer Knowledge and Technology

基　　金：安徽中医药大学自然重点项目(2018zrzd12);安徽省高校人文社科研究重点项目(SK2018A0218);安徽中医药大学2018年度大学生创新创业训练计划重点项目(2018064)

摘　　要：目前,深度学习已经应用到医学图像识别领域,相关学者研究并开发深度学习算法,实现计算机对医学图像的识别与处理,诊断病因,为医生提供辅助诊断决策。本文介绍了卷积神经网络(CNN)背景及相关重要理论知识,基于TensorFlow框架,采用Python作为编程语言,在Anaconda平台搭建卷积神经网络,采集医学图像,对其进行处理并进行识别操作,实验表明,通过CNN训练的网络能成功识别出不同分类的图片。

关 键 词：卷积神经网络 医学图像识别 TensorFlow PYTHON Anaconda 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]