SQL Server数据挖掘技术应用研究  

作　　者：周勇强 

机构地区：[1]浙江行政学院

出　　处：《电脑知识与技术》2019年第11Z期27-29,共3页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：使用SQL Server进行数据挖掘时,透彻理解相关技术及产品的使用特点、工作机制对提升挖掘效果具有重要意义。遵循CRISP-DM标准数据挖掘流程,以UCI数据集Adult分类任务为案例,研究了在Microsoft BI技术框架下实现SQL Server数据挖掘的基本过程、方法和特点,探索了重要图表工具的工作机制。实验表明SQL Server数据挖掘技术易于使用、性能良好,并能和SSIS等很好地协同工作。

关 键 词：数据挖掘 挖掘模型 决策树 提升图 分类矩阵 混淆矩阵 SQL Server CRISP-DM 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]