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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]广州城建职业学院,510000 [2]广州中医药大学 [3]广东省第二中医院
出 处:《中国卫生统计》2019年第6期901-902,905,共3页Chinese Journal of Health Statistics
摘 要:目的分析我国劳动力自评健康状况及其影响因素。方法文章利用2016年中国劳动力动态调查劳动力个体新增问卷(20160601版本)统计资料,采用多阶段、多层次、与劳动力规模成比例的概率抽样方法,调查样本量为21086人,测量指标包括调查对象的社会人口学特征、健康相关行为、客观健康状况等,采用多项logistic回归分析对我国劳动力自评健康的影响因素进行分析。结果自评健康能够较好地反映中国劳动力的客观健康状况;我国劳动力自评健康存在明显的社会人口学差异,受教育程度较低者(OR=5.125(3.610-7.276))和婚姻状况差者(再婚(OR=1.124(0.625-2.022),离异(OR=1.485(0.801-2.752),丧偶(OR=1.791(1.012-3.169))自评健康更倾向于不健康;与饮酒者相比,不饮酒者的自评健康状态较差(OR=1.192(1.049-1.354)),且饮酒次数1~2周每次(OR=0.767(0.617-0.953))较3~4次每周更为健康;与规律运动者相比,不规律运动者(OR=1.198(1.082-1.326))的自评健康状况较差;过去一年内诊断不需住院者(OR=0.210(0.188-0.235))对自评为不健康的影响较小。结论婚姻、受教育程度、运动行为等因素对我国劳动力自评健康的影响较为显著,应加强对重点人群如女性、老年劳动力、受教育程度较低的劳动力等健康状况的关注,有规律的体育锻炼等是改善居民自评健康状况的重要手段。
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