两种独立性定义的等价性  

Equivalence of Two Definitions of Independence

作　　者：朱德刚[1] 李文辉 花永健 ZHU Degang;LI Wenhui;HUA Yongjian(College of Science,Nanjing Forestry University,Nanjing 210037,China)

机构地区：[1]南京林业大学理学院

出　　处：《高等数学研究》2020年第1期120-121,共2页Studies in College Mathematics

基　　金：南京林业大学“水杉名师”培养计划;南京林业大学大学生创新训练计划项目(2018NFUSPITP590);南京林业大学2018年高等教育研究课题

摘　　要：随机变量独立性的定义,一般由随机变量的分布函数来刻画.但在实际应用中,却通常使用其等价条件来判断随机变量是否独立.本文分别针对连续型和离散型两类随机变量,论证了这两种独立性概念之间的等价性.The independence of random variables is generally characterized by the cumulative distribution function of the random variables.However,in practice,an equivalent condition is usually used to judge whether the random variables are independent.This paper considers both continuous and discrete random variables,and demonstrates the equivalence between these two concepts of independence.

关 键 词：随机变量 分布函数 独立性 等价性 

分 类 号：O211[理学—概率论与数理统计] G42[理学—数学]