主成分分析法在假币识别中的应用  

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作  者:鲍世杰[1] 

机构地区:[1]衡水学院数计学院

出  处:《科技资讯》2019年第36期165-166,共2页Science & Technology Information

基  金:衡水学院2017—2019年教育改革研究项目《大数据背景下统计类课程“案例”教学研究》(项目编号:jp2018012)

摘  要:随着经济的发展,假币逐渐渗入到人们的生活中。货币的真伪判断标准复杂,货币造假情况多种多样,应用主成分分析法达到降维的目的来更高效地区分货币的真伪。该文运用典型相关分析原理融合特征级数据,并给出最终识别效果。实验结果发现,采取主成分分析法在充分提取货币样本特征的基础上,能够和特征向量达到很好的融合效果,识别率为92.983。

关 键 词:货币识别 主成分分析法 假币识别 

分 类 号:P618[天文地球—矿床学]

 

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