货币识别

作品数：18被引量：17H指数：3
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主成分分析法在假币识别中的应用
《科技资讯》2019年第36期165-166,共2页鲍世杰 
衡水学院2017—2019年教育改革研究项目《大数据背景下统计类课程“案例”教学研究》(项目编号:jp2018012)
随着经济的发展,假币逐渐渗入到人们的生活中。货币的真伪判断标准复杂,货币造假情况多种多样,应用主成分分析法达到降维的目的来更高效地区分货币的真伪。该文运用典型相关分析原理融合特征级数据,并给出最终识别效果。实验结果发现,...
关键词：货币识别 主成分分析法 假币识别 
盲人智能眼镜
《科普天地》2019年第1期F0002-F0002,共1页
它是一款将相机搭载在眼镜腿上的装置,可以将实况视频转换成语音让佩戴者听见,被称为“盲人的眼睛”。它有5种“超能力”,即物体识别、导航、颜色识别、货币识别、文本转语音,可以帮助盲人“重见光明”。
关键词：智能眼镜 盲人 视频转换 物体识别 颜色识别 货币识别 语音 
基于模块化描述特征的美元识别方案研究
《微型电脑应用》2015年第9期42-44,5,共3页韩芳 
郑州市科技局科技发展计划项目(20140663;121PYFZX177)
针对目前货币识别方案中存在的问题,提出了一种基于模块化描述特征的美元识别方案。首先对货币图像矩阵进行分块,在各个分块内,基于MEFFRA算法对货币图像进行局部特征提取,最后,采用模糊鉴别方法实现美元识别。仿真实验结果表明,其方案...
关键词：货币识别 模块化特征 分块 MEFFRA算法 模糊鉴别 
中国超额货币识别——基于产业结构调整的视角被引量：3
《经济与管理研究》2015年第1期50-56,共7页贾非 
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目"金融稳定的内生机制和外部条件与金融危机防范体系研究"(10JJD790033);教育部人文社会科学研究规划基金项目"中国民生指数构建及实证研究"(10YJAZH078);吉林省社会科学基金项目"吉林省民生改善与经济发展耦合模式及协调路径研究"(2014B160)
本文基于产业结构调整的超额货币识别模型,研究了农业、工业、服务业和金融四个部门的超额货币需求行为。研究发现,只有超过总产值增长速度的部门增长才能吸收超额货币,这意味着影响货币需求的因素未必同时是影响超额货币需求的因素。...
关键词：超额货币 货币需求 产业结构 股票交易 
基于负相关神经网络集成的货币识别算法研究
《电视技术》2013年第9期198-201,共4页伍鹏 谢凯 陈传波 贺建飚 
国家自然科学基金项目(60973085);湖北省教育厅科研计划项目(B20111307)
为了提高货币识别率,提出了用负相关学习算法来提高神经网络集成的泛化能力。将紫外光照射下的纸币图片作为实验样本,将负相关学习法的集成神经网络用于分类器设计,选择6种面额纸币在不同噪声下的样本共300个作为训练样本,对单个神经网...
关键词：负相关学习 神经网络集成 货币识别 
基于多元正态分布的货币性质模型与识别被引量：1
《系统工程理论与实践》2010年第9期1710-1715,共6页徐雪松 
国家自然科学基金(60425310);湖南省自然科学基金(05JJ40103);湖南省社会科学基金(09ZDB080)
在美元真币信息充分的条件下,根据多元正态分布理论及方法建立了真币的性质模型.该模型通过存储正态分布的参数有效保留了美元的信息,减少存储空间,提高检索速度.提出了基于联合概率的真伪识别方法,考虑了传感器获取的所有信息,能够消...
关键词：货币模型 多元正态分布 货币识别 传感器 
一种融合两种主成分分析的货币识别方法被引量：2
《计算机工程与应用》2009年第23期170-172,共3页贺建飚 崔艳丽 
国家自然科学基金No.60503007;湖南省自然科学基金No.07JJ5077~~
为了充分提取货币图像的有效特征,提出了一种新颖的货币识别算法。首先,利用两种主成分分析分别降低原始图像空间的维数;然后,对所得特征参数属性用粗糙集决策表约简原理进行优化;最后,运用典型相关分析原理融合特征级数据,并给出最终...
关键词：货币识别 主成分分析 粗糙集 典型相关分析 特征级融合 
基于改进支持向量机的货币识别研究被引量：1
《微计算机信息》2009年第25期174-175,共2页崔艳丽 贺建飚 
基金申请人:贺建飚;项目名称:面向嵌入式应用的美元特征建模与算法研究;基金颁发部门:湖南省自然科学基金项目(07jj5077)
首先,预抽取支持向量以减少训练样本数量,大大缩减训练时间;然后,用缩减后的样本对改进后的分类支持向量机进行货币识别,改进后的支持向量机不仅把目标函数惩罚项模糊化,而且还对分类情况进行了加权补偿。实验仿真结果表明:此方法避免...
关键词：预抽取支持向量 多分类支持向量机 货币识别 
基于神经网络的货币识别研究被引量：1
《西安理工大学学报》2008年第2期201-205,共5页石文渊 彭军民 
货币识别研究的重点在于识别的准确和速度。采用结构相对简单的前馈神经网络,选取合适的货币采样特征为网络的输入特征,使用尺度共轭梯度(SCG)算法对网络进行快速高效训练,实现对货币的快速、准确识别。实验结果表明,该方案是可行、有...
关键词：前馈神经网络 尺度共轭梯度算法 货币识别 
基于MBP-RO混合学习策略的货币识别研究
《电脑与信息技术》2008年第3期29-31,共3页许舫 金瓯 贺建飙 
神经网络模式识别方法是模式识别领域的一个新的研究方向,而BP算法是神经网络众多算法中应用最为广泛的一种。针对BP算法易于陷入局部极小值且收敛速度慢的缺陷,在BP神经网络训练过程中采用混合学习策略,并对建立的货币识别模型进行Mat...
关键词：修正BP算法 货币识别 核主分量分析 
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