股票交易

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投资股市注意法律风险
《法庭内外》2025年第2期40-43,共4页孙静波 晋月 
股市涨涨跌跌本是常态,投资者在谨防交易风险的同时,还须警惕股票交易里的法律风险。在此梳理部分典型案例以提示广大投资者防范风险。图省事委托他人理财出现号损双方反目高女士与李先生因相亲结识。在曰常聊天中,李先生谈到自己长期炒...
关键词：股票交易 交易风险 股票投资 防范风险 股本 理财 账户 典型案例 
迪拜金融市场发展经验
《中国金融》2024年第24期85-86,共2页潘昊良 
2024年,迪拜最大的股票交易所金融市场(DFM)投资者激增,新增账户同比增长85%,税前净利润增长60%;综合指数(DFMGI)上涨11%,创下近十年新高,超越其他区域市场表现。迪拜金融市场新增账户有三个特点:一是超八成为外国投资者,其在此期间的...
关键词：金融市场发展 股票交易所 外国投资者 DFM 机构投资者 净利润 新上市公司 综合指数 
架起制度“高压线”,严打配合造假第三方
《董事会》2024年第12期20-21,共2页熊锦秋 
架起制度“高压线”,坚持执法“零容忍”,严打配合造假第三方,将有助于破除上市公司财务造假的“生态圈”ST智云(300097.SZ)股份发布公告,公司收到大连证监局下发的《行政处罚事先告知书》,因信息披露违法违规行为,证监局拟决定对公司...
关键词：行政处罚 零容忍 风险警示 股票交易 事先告知 高压线 严打 年度报告 
基于LSTM和DDPG的股票交易决策算法
《南京大学学报(自然科学版)》2024年第6期940-953,共14页何杉杉 周雅兰 郭宇阳 
广东省自然科学基金(2021A1515012298);教育部人文社科项目(24YJAZH042)
随着人工智能应用的发展,在动荡多变的金融市场中帮助投资者获得可观收益的最优自动股票交易策略成为目前的研究热点.因此,提出了一种股票交易决策算法LSTM-DDPG (Long Short-Term Memory Network-Deep Deterministic Policy Gradient)...
关键词：深度强化学习 交易决策 DDPG LSTM 夏普比率 单只股票交易 股票投资组合 
欣特卡斯特蠕墨铸铁发动机产量持续增长
《铸造》2024年第11期1628-1628,共1页刘金城 
瑞典欣特卡斯特1983年成立,并获准第一个专利。1993年瑞典股票交易所上市(Swedish Stock Exchange,Stockholmsb?rsen O-list,26 April 1993)。1996年第一个商用系统SinterCast 1000在墨西哥Cifunsa(西丰萨)铸造厂安装使用。根据欣特卡...
关键词：卡斯特 股票交易所 蠕墨铸铁 商用系统 持续增长 首席执行官 
欧舒丹退市,以退为进再出发
《品质》2024年第10期34-37,共4页金童 磨盘(图) 
2024年9月12日下午4时,随着港股收市时刻的到来,法国美妆巨头欧舒丹正式停止股票交易,并将于10月16日正式撤回香港上市地位,结束在港交所的14年上市之旅。
关键词：股票交易 退市 美妆 以退为进 港股 香港上市 
严打违规资金占用
《风流一代》2024年第27期42-43,共2页严学锋 
大股东资金占用侵害上市公司利益和投资者合法权益,严重侵蚀市场诚信基础,是影响资本市场健康发展的沉疯顽疾。2024年7月29日,观典防务技术股份有限公司(以下简称“观典防务”)公告称,公司被实际控制人高明违规占用资金,目前尚有1.49亿...
关键词：占用资金 风险警示 股票交易 实际控制人 资金占用 投资者合法权益 上市公司利益 诚信基础 
为什么无趣的人会更成功
《北方人》2024年第16期4-5,共2页 
一群敞着衣领、撸起袖子的股票经纪人,正手舞足蹈地对着好几部电话吼叫,让人觉得谈话的内容似乎事关生死。空气仿佛都噼啪作响。时不时就会有人将听筒“砰”地摔在桌上。然后他们又开始用彭博终端机对彼此大喊大叫,在该终端机上,股票价...
关键词：股票交易 股票价格 终端机 狂欢节 金融 银行 
基于深度强化学习构建股票交易智能体
《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》2024年第4期619-624,共6页包建国 马玉洁 杜良丽 
安徽省高等学校自然科学研究重大项目(2023AH040225);滁州学院校级科研启动基金项目(2020qd41);滁州学院新工科研究与改革实践项目(2021xgk08);滁州学院大学生创新创业训练项目(2021CXXL134)。
在复杂多变的金融市场环境中,构建稳定盈利的交易策略面临重大挑战。传统投资组合方法不能有效适应市场快速变化而进行及时权重调整,且关于市场效率、正态分布收益率等市场假设并不能真实反映快速变化的市场环境。针对这些挑战,将DRL算...
关键词：股票交易策略 深度强化学习 交易智能体 投资组合 风险控制 
基于深度卷积神经网络的股票交易模型研究被引量：1
《贵州商学院学报》2024年第4期24-36,共13页牛晓健 吴宇轩 
为探讨卷积神经网络模型(CNN模型)的有效性,构建基于卷积神经网络模型的沪深300选股策略。首先通过分层法和IC测试法对CNN模型预测得到的上涨因子进行有效性测试;其次基于年化收益率、最大回撤等风险与收益指标,判断上涨因子选股策略的...
关键词：深度学习 卷积神经网络 量化选股 量化择时 
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