核主分量分析

作品数：49被引量：215H指数：9
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基于SPSO与ISKPCA的RdR散点图识别分类研究
《计算机工程与应用》2018年第23期120-124,共5页岳大超 甘良志 刘海宽 余南南 
国家自然科学基金(No.61401181);徐州市科研计划项目(No.KC16SY160)
面对稀缺的医疗资源,心血管疾病的上升趋势,自动化诊断日趋迫切。为实现心电自动化诊断,提出了一种使用简化粒子群算法来自动搜寻集成稀疏核主分量分析的参数,并以此获得的集成稀疏核主分量分析模型来对用心电数据绘制的RdR散点图进行...
关键词：心电信号 稀疏核主分量分析 RdR散点图 智能诊断 简化粒子群算法 
基于中心矩特征和GA-BP神经网络的雷达目标识别被引量：8
《红外与激光工程》2018年第8期384-390,共7页赵东波 李辉 
国家自然科学基金(61571364);陕西省自然科学基金(2017JM6037);陕西省教育厅专项研究计划(17JK0397)
在雷达目标识别中,利用核主分量分析(KPCA)方法来进行目标特征提取,忽略了高分辨率距离像(HRRP)的本身特性。提取一种平移不变特征-中心矩作为特征向量,采用KPCA进行特征降维;由于BP神经网络易陷入局部极小,采用遗传算法(GA)对BP网络节...
关键词：高分辨率距离像 核主分量分析 中心矩 遗传算法 BP神经网络 
核最小模最小平方误差方法医学图像识别算法
《中国医疗设备》2018年第2期73-76,80,共5页夏开建 靳勇 
苏州市科技发展计划项目(SYSD2015014);常熟市科技局资助性项目(CS201503)
最小平方误差方法(Least Square Error,MSE)因其在对模式分类中所具备的有效性和高效性,在模式识别领域得到广泛的应用。同时基于核方法的非线性理论的不断成熟,针对医学图像识别通常存在的非线性可分问题,提供了一种有效的解决途径。...
关键词：最小平方误差 核方法 核最小模最小平方误差方法 核主分量分析 医学目标识别 
基于核主分量相关判别分析特征提取方法的目标HRRP识别被引量：11
《电子与信息学报》2018年第1期173-180,共8页李龙 刘峥 
为有效提高雷达高分辨1维距离像目标识别系统的总体性能,需要对目标高分辨1维距离像进行特征提取,以得到具有最小信息损失、高可分性且低维度的目标特征,为实现该目的提出一种基于核主分量相关判别分析的特征提取算法。该算法基于目标...
关键词：高分辨距离像目标识别 特征提取 核主分量分析 线性判别分析 典型相关分析 
基于动作子空间和权重条件随机场的行为识别被引量：2
《电子科技大学学报》2017年第2期412-418,共7页王智文 蒋联源 王宇航 欧阳浩 张灿龙 黄镇谨 王鹏涛 
国家自然科学基金(61462008;61365009);广西省自然科学基金(2013GXNSFAA019336;2014GXNSFAA118368;2016GXNSFBA380081)
针对单目视频中的人类行为识别,提出了基于动作子空间与权重条件随机场的行为识别方法。该方法结合了基于特征提取的核主分量分析(KPCA)与基于运动建模的权重条件随机场(WCRF)模型。探讨了通过非线性降维行为空间的基本结构,并在运动轨...
关键词：人类行为识别 人体轮廓提取与表示 核主分量分析 非线性降维 权重条件随机场 
混合KPCA和SVM的机械零件形状识别方法研究被引量：5
《机械制造与自动化》2016年第4期132-134,139,共4页冯长建 吴斌 罗跃纲 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DC120101013)
机械零件形状识别是机械视觉领域的一项重要研究内容。通过傅里叶描绘子,抽取机械零件形状的轮廓信息,形成一系列的高维矢量集合;利用核主分量分析(KPCA)进行特征矢量降维;再利用支持向量机(SVM)对一些简单的机械零件(垫圈、螺母和螺栓...
关键词：形状识别 傅里叶描绘子 核主分量分析 支持向量机 机械零件 
基于图像分析的鼻纹特征点对比分析方法研究
《计算机仿真》2016年第3期314-317,共4页胡郁 
教育部高校硕士点基金(200801120007)
由于鼻纹特征点发生变化时,无法提取细致的鼻纹特征,采用传统的算法进行鼻纹特征点对比分析中,缺少准确的鼻纹特征点,导致分析精确度低、适应性差的问题。提出采用KPCA-KFDA融合算法的鼻纹特征点对比分析方法,首先将核主分量分析(KPCA)...
关键词：鼻纹 特征对比 核主分量分析 
基于相空间重构和核主分量的水声信号增强
《北京理工大学学报》2016年第3期271-276,共6页党华 仇异 郭军强 王卫江 
多径衰落是水声信道的主要特征,利用多径衰落信道具有的混沌行为,提出一种新的抗多径干扰的方法.建立基于混沌相空间的水声信道模型,利用核技巧φ(x)·φ(y)=k(x,y),通过核主分量分析提取相空间数据中累积贡献率达到90%的非线性核主分量...
关键词：多径衰落 混沌相空间重构 核主分量分析 水声 
基于特征评估与核主分量分析的齿轮故障分类方法被引量：4
《机械传动》2014年第11期105-110,共6页瞿雷 戴光昊 王琇峰 沈玉娣 
高效高精度齿轮机床产品技术创新平台(项目编号:2012ZX04012032)
针对无先验知识模式下机械故障特征的选择、融合存在盲目性、片面性,提出了一种基于特征评估与核主分量分析的齿轮故障特征提取与分类方法。该方法采用小波包分解对原始信号进行分解,分别提取原始信号和各分解信号的时域指标组成联合特...
关键词：特征评估 核主分量分析 小波包分解 特征提取 齿轮 
基于核主分量分析和典型相关分析的语音情感识别被引量：3
《数据采集与处理》2014年第2期222-226,共5页卞金洪 王吉林 余威风 赵力 
国家自然科学基金(61273266;61375028)资助项目;教育部博士点专项基金(20110092130004)资助项目
核主分量分析(Kernel principal component analysis,KPCA)是一种利用核方法将主分量分析(Principal component analysis,PCA)推广后的学习方法,KPCA方法能够使得输入空间线性不可分的样本在特征空间有更好的可分性。典型相关分析(Canon...
关键词：语音信号 情感识别 情感特征 核主分量分析 典型相关分析 
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