负相关学习

作品数：24被引量：62H指数：5
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基于NCL-ELM的混凝土坝变形监控模型被引量：1
《水利水电技术（中英文）》2022年第12期38-46,共9页王霄 胡雅婷 谷静 胡林生 齐春舫 
国家自然科学基金项目(51739003,52079046)。
针对传统混凝土坝变形监控模型在非线性处理、外延预测精度等方面的不足,充分利用集成学习的优势,提出一种负相关学习集成极限学习机(NCL-ELM)的混凝土坝变形监控模型。此模型选用不同激活函数的ELM作为基学习器,并基于负相关学习算法...
关键词：混凝土坝变形预测 变形性态判别 极限学习机 集成学习 负相关学习 
基于深度置信网络集成的齿轮剩余寿命预测被引量：1
《组合机床与自动化加工技术》2021年第3期70-73,79,共5页宋仁旺 王萪峰 石慧 
国家青年科学基金项目(61703297);山西省青年科学基金项目(201601D021065)。
在齿轮的剩余寿命预测中,针对传统方法需要人工提取特征和单个网络模型在泛化能力不好的问题,提出一种深度置信网络(DBN)集成模型的齿轮剩余寿命预测方法。该方法以齿轮振动信号作为输入,首先,用遗传算法优化多个DBN;其次,应用负相关学...
关键词：深度置信网络 剩余寿命预测 遗传算法 负相关学习 集成 
基于深度负相关学习的室内WiFi指纹定位技术被引量：2
《传感技术学报》2021年第2期255-260,共6页刘伟明 金韬 汪启杭 冯鹏宇 
国家自然科学基金项目(61675180)。
本文提出了一种新的基于深度负相关学习的WiFi室内定位模型。通过负相关学习约束,多个学习器能学习到不同的表征特性,从而有效降低模型的过拟合,并极大地提升其泛化能力。同时该模型将负相关学习方法应用到去噪自编码器和回归预测器上,...
关键词：室内定位 负相关学习 深度学习 
基于负相关集成学习的投资组合优化被引量：2
《数学的实践与认识》2020年第20期315-320,共6页王东海 倪际航 赵慧敏 钱龙 
中央高校基本科研业务费专项资金(31620527);国家自然科学基金重大项目(71991474)。
主要利用集成学习中的负相关学习思路构建了一种集成全局方差最小化(EGMV)的投资组合策略.作为机器学习领域最常用的工具之一,集成学习一般用于提升一些弱学习器的表现,其中负相关学习通过主动制造多个具有差异性的弱学习器并进行加权...
关键词：投资组合优化 集成学习 负相关学习 
采用负相关学习的SVM集成算法被引量：3
《华侨大学学报（自然科学版）》2018年第6期942-946,共5页洪铭 汪鸿翔 刘晓芳 柳培忠 
国家自然科学基金资助项目(61203242);福建省泉州市科技计划项目(2014Z113;2014Z103);华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目(1400422003)
为了平衡集成学习中多样性与准确性之间的关系,并提高决策分类器的泛化能力,提出一种基于负相关学习和AdaBoost算法的支持向量机(SVM)集成学习方法.将负相关学习理论融合到AdaBoost-SVM的训练过程中,利用负相关学习理论计算基分类器间...
关键词：负相关学习 误差-分歧分解 AdaBoost-SVM 集成学习 分类器 
磨机负荷参数快速去相关神经网络集成模型被引量：5
《控制工程》2017年第9期1952-1957,共6页赵立杰 李彬 汪滢 陈斌 王魏 
国家自然科学基金项目(61203102;61503054;61573364);辽宁省教育厅科学研究项目(L2013158;L2013272)
磨机负荷是与磨矿过程生产效率、产品质量、能源消耗密切相关的重要指标。由于封闭旋转运行的工作特点,球磨机负荷参数难以直接有效测量。针对集成模型成员间的相关性相对较高的问题,提出一种基于快速去相关神经网络集成的球磨机负荷参...
关键词：磨机负荷 负相关学习 快速去相关神经网络集成 随机向量函数连接网络 
一种基于小生境的负相关神经网络集成算法被引量：5
《浙江工业大学学报》2016年第5期482-486,共5页盛伟国 单鹏霄 
国家自然科学基金资助项目(61573316);浙江省自然科学基金资助项目(LY15F020032)
提出了一种基于小生境的负相关神经网络集成算法.所提方法结合了负相关学习和进化算法,采用同时训练的方式对多个神经网络进行训练,不仅能使网络之间产生有效的差异度,而且能促进网络之间的交互性和合作性.此外,在进化过程中引入了一种...
关键词：神经网络 集成学习 负相关学习 小生境 进化算法 
基于负相关神经网络集成的货币识别算法研究
《电视技术》2013年第9期198-201,共4页伍鹏 谢凯 陈传波 贺建飚 
国家自然科学基金项目(60973085);湖北省教育厅科研计划项目(B20111307)
为了提高货币识别率,提出了用负相关学习算法来提高神经网络集成的泛化能力。将紫外光照射下的纸币图片作为实验样本,将负相关学习法的集成神经网络用于分类器设计,选择6种面额纸币在不同噪声下的样本共300个作为训练样本,对单个神经网...
关键词：负相关学习 神经网络集成 货币识别 
负相关算法在模拟电路故障诊断中的应用
《科技资讯》2012年第34期127-127,共1页綦孝茵 刘红 
传统的BP神经网络泛化能力较差,易于陷入局部最优。为此,提出并将基于负相关学习法的神经网络集成应用于模拟电路故障诊断的研究。实验结果表明基于负相关学习法的神经网络集成比单个子网和传统神经网络集成更能有效地泛化能力。
关键词：神经网络 负相关学习 分类 模拟电路故障诊断 
基于双重扰动的选择性支持向量机集成被引量：6
《计算机应用》2011年第5期1331-1334,共4页陈涛 
国家自然科学基金资助项目(70472072);陕西省教育厅自然科学基金资助项目(09JK380);陕西理工学院自然基金资助项目(SLGKY10-20)
为了进一步提升支持向量机泛化性能,提出一种基于双重扰动的选择性支持向量机集成算法。利用Boosting方法对训练集进行扰动基础上,采用基于相对核的粗糙集相对约简与重采样技术相结合的动态约简算法进行特征扰动以生成个体成员,然后基...
关键词：扰动 粗糙集 相对核 动态约简 负相关学习 加速遗传算法 支持向量机集成 
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