宋仁旺

作品数：35被引量：104H指数：6
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供职机构：太原科技大学更多>>
发文主题：故障诊断剩余寿命预测矿灯离子推力器垂直分层空时编码更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术机械工程更多>>
发文期刊：《系统工程理论与实践》《科学技术与工程》《计算机工程与应用》《机床与液压》更多>>
所获基金：国家自然科学基金山西省青年科技研究基金博士科研启动基金山西高校科技研究开发项目更多>>
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基于动态贝叶斯网络的轴承故障在线诊断方法被引量：3
《太原科技大学学报》2023年第4期303-308,共6页王泽渊 宋仁旺 石慧 
国家自然科学基金青年科学基金(61703297);山西省自然科学基金(201801D121166,201901D111259);太原科技大学校博士启动基金(20162029)。
为了实现滚动轴承的实时在线监测与诊断,充分利用监测数据时间序列时间片之间的相关性,提出基于动态贝叶斯网络(DBN)的轴承在线故障诊断方法。首先进行轴承故障分析和特征参数的计算,使用皮尔逊相关系数法去除冗余特征参数,并将保留的...
关键词：动态贝叶斯网络 EM算法 在线监测 故障诊断 
改进Alpha Shapes和快速凸壳算法的SVM故障诊断
《机床与液压》2023年第13期212-217,共6页宋仁旺 杨磊 余百千 石慧 董增寿 
山西省自然科学基金(201901D111259);国家自然科学基金青年科学基金项目(61703297)。
现有的基于凸壳的支持向量机(SVM)算法处理机械装备产生的大规模原始数据时间太长。针对这一问题,通过结合轮廓提取算法(Alpha Shapes)和快速凸壳算法,提出一种结合改进快速凸壳算法的SVM用于故障诊断研究。该融合算法利用改进简化的Alp...
关键词：大规模数据 支持向量机 凸壳超平面 Alpha Shapes 故障诊断 
概率分布表插值的离散贝叶斯网络故障诊断算法被引量：2
《组合机床与自动化加工技术》2022年第7期139-143,共5页宋仁旺 杨磊 石慧 董增寿 
山西省自然科学基金(201901D111259, 201901D111264);国家自然科学基金青年科学基金项目(61703297)。
针对离散贝叶斯网络(BN)进行故障诊断时概率统计因子不充分的问题,提出了基于JS散度约束的二维插值算法对网络条件概率分布表进行插值。首先,根据故障数据分析故障特征之间的依赖关系,以条件互信息作为节点的连接权重确立贝叶斯网络拓...
关键词：贝叶斯网络 互信息 故障诊断 插值 
基于空间分布优选初始聚类中心的改进K-均值聚类算法被引量：13
《科学技术与工程》2021年第19期8094-8100,共7页宋仁旺 苏小杰 石慧 
国家自然科学基金青年科学基金(61703297,71701140);山西省自然科学基金(201901D111259)。
针对海量数据聚类过程中,经典的K-均值聚类算法对其K个初始聚类中心点的选择以及数据集噪声十分敏感的问题,提出了一种针对海量数据考虑初始聚类中心点选择的聚类算法。该算法首先采用冒泡排序法对数据集进行排序,获取数据集的各维中心...
关键词：海量数据集 优化选择 数据集密度 迭代次数 
基于深度置信网络集成的齿轮剩余寿命预测被引量：1
《组合机床与自动化加工技术》2021年第3期70-73,79,共5页宋仁旺 王萪峰 石慧 
国家青年科学基金项目(61703297);山西省青年科学基金项目(201601D021065)。
在齿轮的剩余寿命预测中,针对传统方法需要人工提取特征和单个网络模型在泛化能力不好的问题,提出一种深度置信网络(DBN)集成模型的齿轮剩余寿命预测方法。该方法以齿轮振动信号作为输入,首先,用遗传算法优化多个DBN;其次,应用负相关学...
关键词：深度置信网络 剩余寿命预测 遗传算法 负相关学习 集成 
基于Copula函数的齿轮箱剩余寿命预测方法被引量：11
《系统工程理论与实践》2020年第9期2466-2474,共9页宋仁旺 张岩 石慧 
国家自然科学基金青年科学基金项目(61703297);山西省青年科学基金(201601D021065);校博士启动基金(20152022)。
齿轮箱是风力发电机组的关键部件,对风力发电机的整体寿命有直接影响.针对齿轮箱的剩余寿命,提出了一种多退化量下的剩余寿命预测方法.首先,在分析齿轮箱寿命的影响因素基础上,选取齿轮箱的振动加速度和噪声作为退化量;其次,采用基于核...
关键词：剩余寿命预测 多退化变量建模 COPULA函数 
基于核密度估计和随机滤波理论的齿轮箱剩余寿命预测方法被引量：11
《计算机集成制造系统》2020年第3期632-640,共9页石慧 宋仁旺 张岩 董增寿 
国家青年科学基金资助项目(61703297,71701140);山西省青年科学基金资助项目(201601D021065,201601D021082);校博士启动基金资助项目(20152022,20152021)。
针对风电机组齿轮箱的剩余寿命预测过程中需要进行状态退化模型结构假设的问题,提出一种由核密度估计和随机滤波理论结合的实时剩余寿命预测方法。该方法利用从数据本身出发的核密度估计方法对齿轮箱连续退化状态的概率密度函数进行非...
关键词：非参数 随机滤波 核密度估计 剩余寿命预测 齿轮箱 
基于正六边形网格划分的改进非均匀分簇算法被引量：1
《太原科技大学学报》2019年第2期105-110,共6页卢龙 宋仁旺 康琳 
山西省青年基金(20171042);太原科技大学博士启动基金(20162030)
针对非均匀分簇路由算法中频繁簇头选举带来的簇内和簇间能耗、网络部署密集易造成数据冗余等问题,提出一种基于正六边形网格划分的改进非均匀分簇算法(HGUC)。首先,将网络正六边形网格划分,遍历选举每个网格能量最大的节点作为备选簇头...
关键词：无线传感器网络 正六边形网格 非均匀分簇算法 
Macro/Femtocell异构网络基于能效的资源分配被引量：2
《计算机应用研究》2018年第11期3373-3376,共4页王鸿 宋仁旺 李丽君 
山西省青年科技研究基金资助项目(201601D021065);校博士基金资助项目(20152023);晋城科技攻关项目(201501004-4)
能量效率(energy efficiency,EE)成为衡量网络性能新的指标。最大化网络能效已成为通信技术的研究热点。针对Macro/Femtocell异构网能量效率优化问题进行研究,将蝙蝠算法应用到能效优化问题中,并针对现有算法存在的收敛精度低、易陷入...
关键词：能量效率 异构网络 资源分配 蝙蝠算法 
基于本体的混凝土泵车液压故障诊断方法被引量：2
《机床与液压》2016年第15期189-192,共4页任鹏 宋仁旺 
针对混凝土泵车液压系统故障的特殊性,提出了基于本体知识库的故障诊断方法。采用面向故障诊断知识的三层本体结构模型,将泵车液压系统常见的故障用本体语义表示出来。对常见的油温过高现象与液压系统较易发生故障的结构单元如溢流阀构...
关键词：混凝土泵车 本体 知识库 故障诊断 
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