模拟电路故障诊断

作品数：457被引量：1620H指数：20
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神经网络自学习下模拟电路故障诊断技术研究
《通信电源技术》2025年第4期218-220,共3页王俊亚 祝丰菊 
为解决传统模拟电路故障诊断中错误高、用时长等问题,提出一种面向模拟电路故障诊断的技术优化方法。通过等效采集双端口网络运行数据,提取时域和频域特征,基于神经网络自学习对电路故障做出诊断和识别。通过实验对比分析,该技术优化方...
关键词：模拟电路 故障诊断技术 神经网络自学习 
基于Patches-CNN的模拟电路故障诊断
《计算机工程与科学》2025年第1期35-44,共10页吴玉虹 王建 
国家自然科学基金(62162034)。
深度学习在故障诊断中应用广泛,但目前基于深度学习的模拟电路故障诊断模型复杂度较高,难以在边缘设备上部署。针对该问题,为了进一步提高故障诊断精度,提出了一种简单且轻量化的Patches-CNN模拟电路故障诊断深度学习模型。首先,将输入...
关键词：模拟电路 故障诊断 深度学习 同质结构 层归一化 
基于深度学习的模拟电路故障诊断方法研究
《中国科技纵横》2024年第16期52-54,共3页蔡金苹 
本文重点研究基于深度学习的模拟电路故障诊断方法。基于传统故障诊断方法的分析以及深度学习技术在其他领域的成功应用,提出了一种基于深度学习的模拟电路故障诊断方法。通过构建合适的数据集、设计合适的神经网络模型以及优化训练算法...
关键词：深度学习 模拟电路 故障诊断 
基于WAO-WPD-CNN的模拟电路故障诊断
《移动电源与车辆》2024年第2期47-52,41,共7页席小卫 杨永清 张敏敏 
针对模拟电路故障诊断领域,数据集建立、数据特征难以有效提取、网络诊断时受超参数影响较大等问题,提出了基于WAO-WPD-CNN的故障诊断模型。首先,以Salley-Key低通滤波器和二级四运放双二阶低通滤波器为研究对象,在Pspice软件中对其进...
关键词：模拟电路 小波包分解 卷积神经网络 故障诊断 
基于优化矩阵扰动分析的模拟电路故障诊断
《电子测量与仪器学报》2024年第5期90-97,共8页谈恩民 沈彦飞 
国家自然科学基金(61741403)项目资助。
在现有的模拟电路故障诊断算法中,人工智能故障诊断算法训练数据量大、训练时间长,且难以实现参数辨识。传统电路分析方法所需测试点多,计算复杂。基于此,提出了一种基于优化矩阵扰动分析的模拟电路故障诊断算法。首先,采用拉普拉斯(Lap...
关键词：矩阵扰动 模拟电路 故障诊断 参数辨识 
基于IHHO-BP神经网络的模拟电路故障诊断被引量：6
《电子测量与仪器学报》2024年第5期238-248,共11页王力 张露露 
国家自然科学基金民航联合基金(U1733119);中央高校基本业务费项目(3122017107)资助。
针对模拟电路故障类型多、故障状态不稳定以及故障数据冗余,使得模拟电路故障诊断困难的问题,提出利用改进哈里斯鹰算法(improved Harris Hawks optimization, IHHO)优化反向传播(back propagation, BP)神经网络,实现模拟电路故障特征...
关键词：模拟电路 特征选择 故障诊断 改进哈里斯鹰算法 反向传播神经网络 
基于SFO优化SELM的模拟电路故障诊断被引量：1
《桂林电子科技大学学报》2023年第6期501-508,共8页谈恩民 李莹 
国家自然科学基金(61741403)。
为了提高模拟电路故障诊断精度,解决网络隐层参数难以选择的问题,提出了一种基于旗鱼算法(SFO)优化堆叠式极限学习机(SELM)的模拟电路故障诊断算法。通过训练极限学习机自动编码器(ELM-AE)形成SELM网络,ELM-AE具有强大的表征能力,但其...
关键词：模拟电路 故障诊断 旗鱼算法 堆叠式极限学习机 自动编码器 
一种新型模拟电路故障字典测点选择方法研究
《机电信息》2023年第24期26-29,共4页耿宵慧 
模拟电路的故障诊断一直是电路设计研究的热点,而故障字典法是其中最具实用价值的一种诊断方法。针对当前故障字典测点选择方法最优测试点集中测试点数目较多的问题,提出一种新型故障字典选择方法。带通滤波电路仿真实验结果表明,该方...
关键词：模拟电路故障诊断 故障字典 测试点选择 测试点数目 
基于圆模型和极限学习机的模拟电路故障诊断方法研究
《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》2023年第8期83-86,共4页周靖宇 
为了更好的进行模拟电路故障诊断,将当今性能优越的圆模型方法与极限学习机相结合,提出一种新的模拟电路故障方法。这种方法将圆模型快速识别模糊组和不可分测点频率电压输出点优势与极限学习机快速的分类时间和精确的多分类精度特点友...
关键词：模拟电路 故障诊断 圆模型 极限学习机 
基于LSSVM-FNFN的模拟电路故障诊断
《舰船电子工程》2023年第8期204-211,235,共9页赵力 史贤俊 秦玉峰 
为解决传统故障诊断方法在模拟电路的故障诊断中存在故障定位率低、软故障诊断性弱等问题,提出了一种LSSVM-FNFN的智能诊断方法。参考基于残差评估的诊断思想,设计了基于最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM...
关键词：最小二乘支持向量机 高阶统计量 泛函模糊神经网络 粒子群算法 故障诊断 
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