王力

作品数：57被引量：155H指数：7
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发文主题：故障诊断电路板红外图像飞机模拟电路更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术文化科学更多>>
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基于IHHO-BP神经网络的模拟电路故障诊断被引量：6
《电子测量与仪器学报》2024年第5期238-248,共11页王力 张露露 
国家自然科学基金民航联合基金(U1733119);中央高校基本业务费项目(3122017107)资助。
针对模拟电路故障类型多、故障状态不稳定以及故障数据冗余,使得模拟电路故障诊断困难的问题,提出利用改进哈里斯鹰算法(improved Harris Hawks optimization, IHHO)优化反向传播(back propagation, BP)神经网络,实现模拟电路故障特征...
关键词：模拟电路 特征选择 故障诊断 改进哈里斯鹰算法 反向传播神经网络 
基于多头自注意力机制的大气数据系统多故障识别被引量：3
《江苏大学学报（自然科学版）》2023年第4期444-451,共8页王力 金辉 
国家自然科学基金资助项目(U1733119);中央高校基本科研业务费资助项目(3122017107)。
针对大气数据具有时变性强、类型多、故障复杂等问题,提出一种基于多头自注意力机制的故障诊断方法.首先,使用LSTM提取故障数据的时域特征;然后,结合MSA提取不同类型数据间的空间位置特征;最后,利用MLP提升模型泛化能力,给出了故障诊断...
关键词：大气数据系统 故障诊断 深度学习 故障仿真 长短期记忆 多头自注意力机制 
基于红外温度序列的电路板故障诊断研究被引量：3
《红外与激光工程》2023年第4期51-62,共12页郝建新 王力 
国家自然科学基金(U173319)。
电路板红外温度序列包含了丰富的故障类别信息,充分利用其局部与全局特征可以提高电路板故障诊断的准确率。为此,文中提出了一种由特征提取网络(Features Extraction Network,FEN)与关系学习网络(Relationship Learning Network,RLN)并...
关键词：红外温度序列 电路故障诊断 多尺度膨胀卷积 长短期记忆网络 注意力机制 
基于PSO-PF-SVM的模拟电路故障诊断被引量：9
《江苏大学学报（自然科学版）》2023年第2期221-228,234,共9页王力 贾欣雨 
国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合基金资助项目(U1733119)。
针对模拟电路输出信号存在的非线性、高维数等特点所带来的诊断困难问题,提出一种支持向量机(SVM)分类器参数优化算法,进行模拟电路故障诊断.首先,运用S变换与灰度共生矩阵(GLCM)组合方法S-GLCM,对电路输出信号进行故障特征提取.其次,...
关键词：模拟电路 故障诊断 特征提取 支持向量机 参数优化 
基于改进相关向量机的模拟电路故障预测被引量：1
《计算机应用与软件》2023年第3期52-60,共9页王力 石立超 
国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助项目(U1733119)。
针对模拟电路实际使用过程中的可靠性问题,提出一种基于改进相关向量机的模拟电路故障预测方法。在提取被测电路的故障特征参数之后,将传统相关向量机中单个核函数改进为多个不同核函数组合形成混合核函数,提高算法的泛化性能。利用量...
关键词：模拟电路 故障预测 多核相关向量机 量子人工蜂群 离散灰色模型 
基于RF-DGRU-SA的涡扇发动机剩余寿命预测被引量：2
《机床与液压》2023年第1期196-201,共6页马鸣风 王力 
国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助项目(U1733119)。
针对涡扇发动机在退化过程中机制复杂、状态检测数据维数过高等问题,提出一种随机森林(RF)和基于自注意力机制(SA)深度门控循环单元(DGRU)相融合的涡扇发动机剩余使用寿命(RUL)预测方法。利用RF算法确定重要度阈值实现特征筛选。将筛选...
关键词：涡扇发动机 剩余使用寿命 随机森林 深度门控循环单元 自注意力机制 
基于BCL-ASA-BP神经网络的模拟电路板芯片故障诊断被引量：5
《电子测量技术》2022年第14期164-171,共8页王力 刘学朋 张亦弛 
国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助基金(U1733119);中央高校基本业务费项目(3122017107);基于红外技术与数据驱动的机载电路板卡故障诊断与预测研究项目(2021YJS018)资助。
针对模拟电路板芯片故障界定标准不明确和实现快速、准确分类困难的问题,本文提出了一种基于双元卷积Logistic原子搜索算法(BCL-ASA)优化BP神经网络(BCL-ASA-BP)的故障诊断模型。首先,对电路板芯片不同状态下的温度进行采集和特征提取,...
关键词：双元卷积Logistic混沌映射 原子搜索算法 BP神经网络 模拟电路板芯片 故障诊断 
基于DAM和CNN-LSTM的辅助动力装置性能参数预测模型
《计算机测量与控制》2022年第5期55-61,共7页王力 马宪 
国家自然科学基金民航联合基金(U1733119)。
针对辅助动力装置(APU,auxiliary power unit)性能参数难以准确预测的问题,提出一种基于特征与时序的双阶段注意力机制(DAM,dual-stage attention mechanism)和卷积神经网络(CNN)-长短期记忆网络(LSTM)的混合模型;所提的方法在特征提取...
关键词：辅助动力装置 性能参数预测 双阶段注意力机制 长短期记忆网络 排气温度 粒子群算法 
基于混合残差密集网络的电路板红外图像超分重建被引量：1
《激光与红外》2022年第2期287-294,共8页郝建新 张亦驰 王力 
国家自然科学基金委与中国民用航空局联合资助项目(No.U1733119);中央高校基本科研业务费项目中国民航大学专项(No.3122019113)资助。
红外图像普遍存在分辨率低、细节模糊和视觉效果差的问题,使其难于直接应用在PCB故障诊断系统中。针对这一问题,本文提出了一种可充分利用红外图像层次特征的混合残差密集网络超分辨率重建算法。首先,使用卷积神经网络提取原始低分辨率...
关键词：超分辨率重建 红外图像 电路板 卷积神经网络 混合残差密集网络 
基于CapsNet的飞控参数预测算法
《计算机应用与软件》2021年第12期36-41,共6页张鹏 刘颖欣 段照斌 王力 
国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助项目(U1733119)。
针对飞行控制系统(Flight Control System,FCS)一直以来难以进行故障预测的问题,提出一种基于胶囊网络(Capsule Network,CapsNet)的飞控参数预测算法。通过将飞控系统的相关多个参数融合输入到模型中来实时预测单个参数在飞机飞行中的变...
关键词：FCS CapsNet 参数预测 CNN LSTM 
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