负相关算法在模拟电路故障诊断中的应用  

作　　者：綦孝茵[1] 刘红[1] 

机构地区：[1]长春理工大学光电工程学院,吉林长春130000

出　　处：《科技资讯》2012年第34期127-127,共1页Science & Technology Information

摘　　要：传统的BP神经网络泛化能力较差,易于陷入局部最优。为此,提出并将基于负相关学习法的神经网络集成应用于模拟电路故障诊断的研究。实验结果表明基于负相关学习法的神经网络集成比单个子网和传统神经网络集成更能有效地泛化能力。

关 键 词：神经网络 负相关学习 分类 模拟电路故障诊断 

分 类 号：TP806.3[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]