崔艳丽

作品数：2被引量：3H指数：1
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供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：货币识别货币特征级融合改进支持向量机粗糙集更多>>
发文领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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一种融合两种主成分分析的货币识别方法被引量：2
《计算机工程与应用》2009年第23期170-172,共3页贺建飚 崔艳丽 
国家自然科学基金No.60503007;湖南省自然科学基金No.07JJ5077~~
为了充分提取货币图像的有效特征,提出了一种新颖的货币识别算法。首先,利用两种主成分分析分别降低原始图像空间的维数;然后,对所得特征参数属性用粗糙集决策表约简原理进行优化;最后,运用典型相关分析原理融合特征级数据,并给出最终...
关键词：货币识别 主成分分析 粗糙集 典型相关分析 特征级融合 
基于改进支持向量机的货币识别研究被引量：1
《微计算机信息》2009年第25期174-175,共2页崔艳丽 贺建飚 
基金申请人:贺建飚;项目名称:面向嵌入式应用的美元特征建模与算法研究;基金颁发部门:湖南省自然科学基金项目(07jj5077)
首先,预抽取支持向量以减少训练样本数量,大大缩减训练时间;然后,用缩减后的样本对改进后的分类支持向量机进行货币识别,改进后的支持向量机不仅把目标函数惩罚项模糊化,而且还对分类情况进行了加权补偿。实验仿真结果表明:此方法避免...
关键词：预抽取支持向量 多分类支持向量机 货币识别 
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