一种基于YOLOv3算法的车牌识别系统  

作　　者：付城祥 仇润鹤[2] 

机构地区：[1]东华大学信息科学与技术学院,上海201620 [2]数字化纺织服装技术教育部工程研究中心,上海201620

出　　处：《科技与创新》2020年第3期42-44,共3页Science and Technology & Innovation

摘　　要：设计了一种包含图像采集和预处理、车牌定位和车牌字符识别的车牌识别系统,通过内嵌有智能SVAC芯片的STAR-2000S高清摄像机对目标图像进行采集,然后将YOLOv3算法的网络结构加以改进使其适用于车牌字符的识别,整个识别过程主要分为车牌定位和车牌字符识别两个过程,省去了车牌倾斜矫正和字符分割的模块,有利于减少识别的误差积累并提高识别的效率。经过实验测试,基于YOLOv3的车牌字符识别算法在各类环境下的识别精度较高,字符识别准确率达到了90%,能够满足车牌识别系统的要求。

关 键 词：车牌识别系统 图像采集 车牌定位 车牌字符识别 

分 类 号：TD56[矿业工程—矿山机电]